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Decodificación cuantificada de manera gruesa y construcción de códigos polares utilizando el método de la botella de información

Autores: Shah, Syed Aizaz Ali; Stark, Maximilian; Bauch, Gerhard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Decodificación cuantificada de manera gruesa y construcción de códigos polares utilizando el método de la botella de información


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Método de cuello de botella de información
Aprendizaje automático
Marco de agrupación
Decodificadores de paso de mensajes
Códigos de comprobación de paridad de baja densidad
Códigos polares

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método de cuello de botella de información es un marco genérico de agrupación del campo del aprendizaje automático que permite comprimir una cantidad observada mientras se retiene la mayor cantidad posible de la información mutua que comparte con la cantidad de relevancia primaria.

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