En los últimos años, ha habido un aumento significativo en el uso de dispositivos móviles y sus aplicaciones. Mientras tanto, la computación en la nube se ha considerado como la última generación de infraestructura informática. También ha habido una transformación en las ideas de computación en la nube y su implementación para satisfacer la demanda de las últimas aplicaciones. La computación en el borde móvil (MEC) es un paradigma de computación que proporciona servicios en la nube cerca de los usuarios en el borde de la red. Dado el movimiento de nodos móviles entre diferentes servidores MEC, el objetivo principal sería la conexión al mejor servidor y en el momento adecuado en términos de la carga del servidor para optimizar la calidad del servicio (QoS) de los nodos móviles. Abordamos el problema de la toma de decisiones de descarga adoptando los principios de la teoría de parada óptima (OST) para minimizar el retraso de ejecución de manera secuencial. Se proporciona una evaluación del rendimiento utilizando conjuntos de datos del mundo real con modelos de descarga deterministas y estocásticos de referencia. Los resultados muestran que nuestro enfoque minimiza significativamente el retraso de ejecución para la ejecución de tareas y los resultados están más cerca de la solución óptima que otros métodos de descarga.