Muchos sistemas tecnológicos se caracterizan por tener información inicial difusa, necesaria para el desarrollo de sus modelos, optimización y control de modos de operación. Por lo tanto, el propósito de este estudio es formular problemas de toma de decisiones para optimizar y controlar los modos de operación de dichos sistemas en un entorno difuso y desarrollar métodos para resolverlos. Los métodos heurísticos desarrollados de toma de decisiones multicriterio difuso se basan en la modificación y combinación de diferentes principios de optimalidad. Los métodos propuestos basados en modelos de sistemas, conocimiento y experiencia del tomador de decisiones permiten una mejora iterativa y una toma de decisiones efectiva. Sobre la base de métodos experimentales-estadísticos, métodos de evaluación de expertos, modelos estadísticos y difusos de la columna de estabilización han sido desarrollados. Se determinan e investigan las condiciones para juzgar la efectividad del modelo difuso. Utilizando el método heurístico propuesto basado en el criterio principal y el maximin, se resuelve el problema de optimización de dos criterios de los parámetros de la columna de estabilización en un entorno difuso. Los resultados obtenidos confirman las ventajas del método propuesto de toma de decisiones difusas en comparación con los resultados de métodos conocidos. Los métodos heurísticos desarrollados se diferencian de los conocidos porque permiten tomar decisiones adecuadas en un entorno difuso maximizando el uso de la información difusa recopilada.