Toma de decisiones con matriz suave difusa utilizando un método revisado: un caso de diagnóstico médico de enfermedades
Autores: Sangodapo, Taiwo Olubunmi; Onasanya, Babatunde Oluwaseun; Mayerova-Hoskova, Sarka
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Toma de decisiones con matriz suave difusa utilizando un método revisado: un caso de diagnóstico médico de enfermedades
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Representación matricial
Conjuntos suaves difusos
Complemento
Producto
Matrices suaves difusas
Diagnóstico médico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estudiamos la representación matricial de conjuntos suaves difusos, el complemento de conjuntos suaves difusos, el producto de matrices suaves difusas y la aplicación de matrices suaves difusas en el diagnóstico médico presentado por Lavanya y Akila. Además, se introduce un nuevo método (promedio máximo-mínimo) basado en la función de referencia difusa en lugar del método de máximo producto de Lavanya y Akila para ampliar la técnica de Sánchez para problemas de toma de decisiones en diagnóstico médico. Utilizando los mismos datos de Lavanya y Akila, los resultados muestran que el nuevo método proporciona más información sobre el estado médico de los pacientes considerados en relación con un conjunto de enfermedades.
Descripción
En este documento, estudiamos la representación matricial de conjuntos suaves difusos, el complemento de conjuntos suaves difusos, el producto de matrices suaves difusas y la aplicación de matrices suaves difusas en el diagnóstico médico presentado por Lavanya y Akila. Además, se introduce un nuevo método (promedio máximo-mínimo) basado en la función de referencia difusa en lugar del método de máximo producto de Lavanya y Akila para ampliar la técnica de Sánchez para problemas de toma de decisiones en diagnóstico médico. Utilizando los mismos datos de Lavanya y Akila, los resultados muestran que el nuevo método proporciona más información sobre el estado médico de los pacientes considerados en relación con un conjunto de enfermedades.