Método de Toma de Decisiones en Grupo a Gran Escala Utilizando una Red Basada en Reglas Difusas Vacilantes para la Asignación de Activos
Autores: Yaakob, Abdul Malek; Shafie, Shahira; Gegov, Alexander; Rahman, Siti Fatimah Abdul; Khalif, Ku Muhammad Naim Ku
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de Toma de Decisiones en Grupo a Gran Escala Utilizando una Red Basada en Reglas Difusas Vacilantes para la Asignación de Activos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Toma de decisiones en grupo a gran escala
Desarrollo tecnológico
Análisis de redes sociales
Método de detección de comunidades
Red difusa Z-dudosa
Selección de acciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La toma de decisiones en grupo a gran escala (LSGDM) se ha vuelto común en la nueva era del desarrollo tecnológico que involucra a un gran número de expertos. Recientemente, en el uso del análisis de redes sociales (SNA), el método de detección de comunidades ha sido destacado por los investigadores como un método útil para manejar la complejidad de LSGDM. Sin embargo, sigue siendo un desafío lidiar con la fiabilidad y la vacilación de la información, así como con la interpretabilidad del método. Por esta razón, introducimos un nuevo enfoque de una red difusa Z-vacilante con el método de detección de comunidades aplicado a la selección de acciones. El enfoque propuesto fue posteriormente comparado con un enfoque establecido para evaluar su aplicabilidad y eficacia.
Descripción
La toma de decisiones en grupo a gran escala (LSGDM) se ha vuelto común en la nueva era del desarrollo tecnológico que involucra a un gran número de expertos. Recientemente, en el uso del análisis de redes sociales (SNA), el método de detección de comunidades ha sido destacado por los investigadores como un método útil para manejar la complejidad de LSGDM. Sin embargo, sigue siendo un desafío lidiar con la fiabilidad y la vacilación de la información, así como con la interpretabilidad del método. Por esta razón, introducimos un nuevo enfoque de una red difusa Z-vacilante con el método de detección de comunidades aplicado a la selección de acciones. El enfoque propuesto fue posteriormente comparado con un enfoque establecido para evaluar su aplicabilidad y eficacia.