Apuntando a un tipo especial de problema de toma de decisiones grupales con múltiples atributos mal definidos (MAGDM), que exhibe características de complejidad híbrida de vacilación en la decisión, atributos evaluativos priorizados y pesos de tomadores de decisiones desconocidos, investigamos un enfoque efectivo en este documento. Para acomodar la vacilación en la decisión, empleamos una herramienta de expresión compuesta de conjunto lingüístico dual difuso vacilante no equilibrado valorado en intervalos (IVDHFUBLS) para ayudar a los tomadores de decisiones a expresar sus evaluaciones de manera más completa y exhaustiva. Para explotar las relaciones de priorización entre los atributos evaluativos, desarrollamos un operador de agregación ponderada priorizada para escenarios de toma de decisiones basados en IVDHFUBLS y luego analizamos sus propiedades y casos especiales. Para derivar objetivamente el vector de pesos de los tomadores de decisiones desconocidos, desarrollamos un modelo híbrido que tiene en cuenta simultáneamente la medida de precisión general de la matriz de decisiones individual y maximiza la desviación entre todas las matrices de decisiones. Además, sobre la base de los métodos anteriores, construimos un enfoque MAGDM y demostramos su practicidad y efectividad utilizando un estudio aplicado sobre un problema de selección de proveedores ecológicos.