Toma de decisiones sobre la selección de métodos de gestión del talento en la era de la digitalización
Autores: Cai, Lihong; Ji, Ying; Wijekoon, Chethana; Yuan, Yangyun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Toma de decisiones sobre la selección de métodos de gestión del talento en la era de la digitalización
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Tecnologías digitales
Rendimiento organizacional
Métodos de gestión del talento
Ventaja competitiva
Aplicación de tecnología digital
Gestión del talento inclusiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación de tecnologías digitales tiene un impacto significativo en el rendimiento organizacional a través de diferentes métodos de gestión del talento, lo que permite mantener la ventaja competitiva continua de la organización. Por lo tanto, este documento estudió los cuatro factores clave que influyen en el rendimiento organizacional: la aplicación de tecnología digital (DTA), la gestión inclusiva del talento (ITM), la gestión exclusiva del talento (ETM) y la inversión en no equilibrio (NET), con el objetivo de investigar cómo la aplicación de tecnología digital y los métodos de gestión del talento afectan positivamente el rendimiento organizacional, explorar cómo esta relación es regulada por NET y proporcionar sugerencias para seleccionar métodos de gestión del talento apropiados. Para llevar a cabo un análisis cuantitativo, se utilizaron cuestionarios con una muestra de 534 gerentes intermedios y superiores, así como profesionales de recursos humanos de diferentes empresas. Se empleó el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) junto con 5000 iteraciones para probar las hipótesis de investigación. Los resultados indican una correlación positiva entre la aplicación de tecnología digital y el rendimiento organizacional. Además, ITM y ETM actúan como intermediarios entre la aplicación de tecnología digital y el rendimiento organizacional, mientras que NET desempeña un papel regulador en relación con ITM y el rendimiento organizacional. Este documento ofrece una visión integral de los factores que influyen en el rendimiento organizacional y arroja luz sobre cómo las organizaciones toman decisiones respecto a los métodos de gestión del talento basados en datos en diferentes etapas de desarrollo.
Descripción
La aplicación de tecnologías digitales tiene un impacto significativo en el rendimiento organizacional a través de diferentes métodos de gestión del talento, lo que permite mantener la ventaja competitiva continua de la organización. Por lo tanto, este documento estudió los cuatro factores clave que influyen en el rendimiento organizacional: la aplicación de tecnología digital (DTA), la gestión inclusiva del talento (ITM), la gestión exclusiva del talento (ETM) y la inversión en no equilibrio (NET), con el objetivo de investigar cómo la aplicación de tecnología digital y los métodos de gestión del talento afectan positivamente el rendimiento organizacional, explorar cómo esta relación es regulada por NET y proporcionar sugerencias para seleccionar métodos de gestión del talento apropiados. Para llevar a cabo un análisis cuantitativo, se utilizaron cuestionarios con una muestra de 534 gerentes intermedios y superiores, así como profesionales de recursos humanos de diferentes empresas. Se empleó el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) junto con 5000 iteraciones para probar las hipótesis de investigación. Los resultados indican una correlación positiva entre la aplicación de tecnología digital y el rendimiento organizacional. Además, ITM y ETM actúan como intermediarios entre la aplicación de tecnología digital y el rendimiento organizacional, mientras que NET desempeña un papel regulador en relación con ITM y el rendimiento organizacional. Este documento ofrece una visión integral de los factores que influyen en el rendimiento organizacional y arroja luz sobre cómo las organizaciones toman decisiones respecto a los métodos de gestión del talento basados en datos en diferentes etapas de desarrollo.