Este estudio investiga las decisiones de precios en una cola con dos servidores, donde los clientes muestran comportamiento de reintentos. No hay espacio de espera. Los clientes que llegan tienen la opción de unirse al sistema o rechazar; cuando los dos servidores están ocupados, aquellos que deciden ingresar se convierten en clientes recurrentes. Se consideran dos escenarios donde las filas de espera en órbita son no observables y observables. Analizamos el comportamiento de los clientes y derivamos sus estrategias de equilibrio de Nash en ambos casos. Además, examinamos decisiones de precios óptimas destinadas a maximizar el beneficio y el bienestar social, respectivamente. Además, demostramos que estos objetivos a menudo conducen a resultados divergentes. En comparación con una cola de un solo servidor, la reducción en el tiempo de permanencia de los clientes es más evidente cuando la fila de espera no es observable. Bajo ciertas condiciones, como un tamaño de mercado potencial grande, una alta impaciencia de los clientes o una baja tasa de reintentos, aumentar el número de personal de servicio puede mejorar tanto el beneficio como el bienestar social. Es notable que un gerente que maximiza el beneficio tiene más incentivos para aumentar los servidores que el planificador social. Estos hallazgos proporcionan información valiosa para equilibrar la eficiencia operativa, la rentabilidad y la satisfacción del cliente en sistemas de gestión de colas.