Decisiones de inversión con incertidumbre de dos factores
Autores: Compernolle, Tine; Huisman, Kuno J. M.; Kort, Peter M.; Lavrutich, Maria; Nunes, Cláudia; Thijssen, Jacco J. J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Decisiones de inversión con incertidumbre de dos factores
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Inversión
Opciones reales
Incertidumbre
Parada óptima
Función de valor
Límite de ejercicio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo considera problemas de inversión en opciones reales con incertidumbre no homogénea de dos factores. Derivamos algunas propiedades analíticas del problema de parada óptima resultante y presentamos un algoritmo de diferencias finitas para aproximar la función de valor de la empresa y el límite de ejercicio óptimo. Un mensaje importante en nuestro artículo es que el enfoque cuasi-analítico aplicado con frecuencia subestima el impacto de la incertidumbre. Esto se debe al hecho de que la solución cuasi-analítica no satisface la ecuación diferencial parcial que rige la función de valor. Como resultado, el enfoque cuasi-analítico puede aconsejar erróneamente invertir en una parte sustancial del espacio de estados.
Descripción
Este artículo considera problemas de inversión en opciones reales con incertidumbre no homogénea de dos factores. Derivamos algunas propiedades analíticas del problema de parada óptima resultante y presentamos un algoritmo de diferencias finitas para aproximar la función de valor de la empresa y el límite de ejercicio óptimo. Un mensaje importante en nuestro artículo es que el enfoque cuasi-analítico aplicado con frecuencia subestima el impacto de la incertidumbre. Esto se debe al hecho de que la solución cuasi-analítica no satisface la ecuación diferencial parcial que rige la función de valor. Como resultado, el enfoque cuasi-analítico puede aconsejar erróneamente invertir en una parte sustancial del espacio de estados.