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Decisiones de Inversión con Endogeneidad: Un Análisis de Árbol Dirichlet

Autores: Samsami, Mahsa; Wagner, Ralf

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Decisiones de Inversión con Endogeneidad: Un Análisis de Árbol Dirichlet


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Riesgos
Estimaciones sesgadas
Variables de marketing
árboles de Pólya
Decisiones de los inversores
Marketing digital

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Ignorar la endogeneidad al evaluar las decisiones de los inversores conlleva el riesgo de estimaciones sesgadas sobre la influencia de variables de marketing exógenas. Este estudio muestra cómo superar este desafío utilizando árboles de Pólya en la cuantificación de los impactos en las decisiones de los inversores. Un total de 2255 inversores reclutados para este estudio recibieron y abrieron un boletín de marketing digital sobre inversiones diariamente. Dada la naturaleza de las decisiones de los inversores caracterizadas por heterogeneidad y endogeneidad, el modelo de respuesta se evalúa con el proceso de mezcla de Dirichlet y se estima con el método de Monte Carlo por cadenas de Markov. El marketing digital supera sustancialmente el impacto de la experiencia del inversor, pero ambos tienen un impacto positivo significativo en el volumen de operaciones de los inversores. Los hallazgos obtenidos con el proceso de mezcla de Dirichlet como un modelo flexible indican que el marketing digital, incluso con factores endógenos latentes, hace una contribución subyacente a las acciones de los inversores en el mercado de valores.

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