Este documento estudia las decisiones óptimas de aborto de misión para sistemas basados en misiones críticas para la seguridad con múltiples componentes. El sistema considerado opera en un entorno de choque aleatorio y se requiere que cumpla una misión durante un período de misión fijo. Si el riesgo de falla del sistema es muy alto, la misión principal puede ser abortada para evitar un costo de falla más alto. La principal contribución de este estudio radica en el diseño y optimización de políticas de aborto de misión para sistemas de múltiples componentes con múltiples criterios de aborto. Además, en este estudio se consideran transiciones de múltiples niveles para caracterizar las diferentes capacidades de resistencia al choque para componentes en diferentes estados. Las decisiones de aborto de misión se determinan en función del número de componentes en estado defectuoso o fallido. El problema se formula en el marco del método de imbricación de cadenas de Markov finitas. Utilizamos el método de simulación de Monte Carlo para derivar la fiabilidad de la misión y la supervivencia del sistema. Se presentan estudios numéricos y análisis de sensibilidad para validar el resultado obtenido.