Las métricas de distancia y sus extensiones son herramientas ampliamente aceptadas para apoyar la toma de decisiones basada en la distancia, la construcción de consensos y los sistemas de agregación de preferencias. Para varios modelos de esta naturaleza, puede ser necesario esclarecer la salida del problema en el dominio de entrada original. Cuando se desea producir un parámetro particular de interés en este dominio original, es decir, el , los tomadores de decisiones simplemente recurren a restricciones que funcionan en paralelo con este objetivo. Sin embargo, existen algunos casos en los que tal pertenencia está garantizada por las propiedades matemáticas de la métrica de distancia utilizada. En este artículo, argumentamos que la utilizada de esta manera bajo el marco de optimización de métricas de distancia es, en algunos casos, completamente redundante. Proporcionamos pruebas matemáticas necesarias e ilustramos nuestros argumentos a través de un sistema físico abstracto, ejemplos, un estudio de caso y un breve experimento computacional.