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Reglas de decisión basadas en dominancia para la selección de fondos de pensiones bajo diferentes supuestos de distribución

Autores: Kabainskas, Audrius; utien, Kristina; Kopa, Milo; Lukys, Kstutis; Bagdonas, Kazimieras

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Reglas de decisión basadas en dominancia para la selección de fondos de pensiones bajo diferentes supuestos de distribución


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Paisaje de pensiones
Innovaciones financieras
Reglas de decisión
Dominancia estocástica
Fondos de pensiones del segundo pilar
Suposición de distribución

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El paisaje de las pensiones está cambiando debido a la situación del mercado, y el cambio tecnológico ha permitido innovaciones financieras. Los ahorradores de pensiones suelen buscar asesoramiento financiero para tomar una decisión personalizada al seleccionar el fondo de pensiones adecuado para ellos. Como tal, las reglas de decisión basadas en el perfil de riesgo asumido por el tomador de decisiones podrían generarse haciendo uso de la dominancia estocástica (SD). En el artículo, los fondos de pensiones del segundo pilar que operan en Lituania y Eslovaquia se analizan según las reglas de SD. Se explora la importancia de la suposición de distribución al comparar los resultados de las distribuciones empírica, estudiantil, hiperbólica y gaussiana inversa normal para generar reglas basadas en SD que podrían integrarse en una solución de asesoramiento. Además, debido a las diferencias en los resultados de SD bajo diferentes suposiciones de distribución, se propone un nuevo ratio de SD que condensa las relaciones basadas en la dominancia para todos los órdenes de dominancia considerados y las distribuciones de probabilidad. Los resultados empíricos indican que este nuevo ratio de SD caracteriza eficientemente no solo la preferencia de cada fondo individualmente, sino también de un grupo de fondos con los mismos atributos, lo que permite comparaciones multi-riesgo y multi-país.

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