La toma de decisiones difusa multiatributo es un tema de investigación candente en el que la información de peso es una de las condiciones para formar un modelo completo de toma de decisiones, y también es un factor importante que afecta el resultado de la decisión. En la mayoría de los problemas de toma de decisiones difusa multiatributo, la información de peso se da a menudo en forma de números reales. Sin embargo, en la vida real, la información de peso puede no ser adecuada para una representación numérica específica, o no podemos determinar con precisión la información de peso. Por lo tanto, es muy importante utilizar números difusos para representar la información de peso. En este artículo, estudiamos el problema de la perturbación de la toma de decisiones difusa multiatributo en el que el peso del atributo, el peso del tomador de decisiones y la información del atributo se dan en forma de números difusos perturbadores. En primer lugar, se propone un nuevo operador de integración difusa perturbador, a saber, el operador de agregación de anillo y multiplicación difusa perturbadora (DFRMA), y se estudian sus características de cierre, monotonía y límite. Luego, se presentan los pasos generales del método de toma de decisiones difusa multiatributo perturbador basado en el operador de agregación de anillo y multiplicación difusa perturbadora (DFRMA), que incluyen el paso de decisión individual y el paso de decisión grupal. Finalmente, se presenta un ejemplo para ilustrar la practicidad y eficacia del método.