Un Marco de Toma de Decisiones Multi-Atributo Basado en Información Heterogénea para la Evaluación de Modelos de Enseñanza en Estadísticas Económicas
Autores: Su, Weihua; Zhang, Le; Zhang, Chonghui; Zeng, Shouzhen; Liu, Wangxiu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un Marco de Toma de Decisiones Multi-Atributo Basado en Información Heterogénea para la Evaluación de Modelos de Enseñanza en Estadísticas Económicas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Modelo de enseñanza
Estadísticas económicas
Toma de decisiones multiatributo
Marco de evaluación
Sistema de atributos
Determinación de pesos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Un modelo de enseñanza es un procedimiento de enseñanza estable establecido bajo la guía de ciertas ideas o teorías educativas. Como una especialidad metodológica en la educación superior, la estadística económica cruza varios campos de las ciencias naturales y sociales, mostrando características de intersección, integración y marginalidad. Por lo tanto, este artículo propone un marco de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) para la evaluación de modelos de enseñanza basado en información heterogénea. Primero, se construye el sistema de atributos de competencia-investigación académica-maestría de conocimiento-operación práctica (CAMP). En segundo lugar, se introduce información heterogénea en el proceso de evaluación del modelo de enseñanza; en tercer lugar, se propone un método de determinación de pesos basado en una relación de confianza de la red social difusa, que proporciona una mejor solución al problema de la asignación de pesos de los tomadores de decisiones (DMs) en la evaluación del modelo de enseñanza. Además, se construye un método combinado de determinación de pesos de atributos bajo un número difuso intuicionista, que mejora las deficiencias del método de pesos en la evaluación del modelo de enseñanza. Finalmente, a través de la investigación empírica y el análisis de estabilidad, el marco de evaluación propuesto tiene buena efectividad y viabilidad, y se proponen sugerencias políticas para mejoras en el modelo de enseñanza estadística económica.
Descripción
Un modelo de enseñanza es un procedimiento de enseñanza estable establecido bajo la guía de ciertas ideas o teorías educativas. Como una especialidad metodológica en la educación superior, la estadística económica cruza varios campos de las ciencias naturales y sociales, mostrando características de intersección, integración y marginalidad. Por lo tanto, este artículo propone un marco de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) para la evaluación de modelos de enseñanza basado en información heterogénea. Primero, se construye el sistema de atributos de competencia-investigación académica-maestría de conocimiento-operación práctica (CAMP). En segundo lugar, se introduce información heterogénea en el proceso de evaluación del modelo de enseñanza; en tercer lugar, se propone un método de determinación de pesos basado en una relación de confianza de la red social difusa, que proporciona una mejor solución al problema de la asignación de pesos de los tomadores de decisiones (DMs) en la evaluación del modelo de enseñanza. Además, se construye un método combinado de determinación de pesos de atributos bajo un número difuso intuicionista, que mejora las deficiencias del método de pesos en la evaluación del modelo de enseñanza. Finalmente, a través de la investigación empírica y el análisis de estabilidad, el marco de evaluación propuesto tiene buena efectividad y viabilidad, y se proponen sugerencias políticas para mejoras en el modelo de enseñanza estadística económica.