El diagnóstico médico de muchas enfermedades críticas es difícil ya que generalmente requiere el esfuerzo combinado de varios médicos. En este momento, el proceso de diagnóstico médico es en realidad un problema de toma de decisiones en grupo (GDM). En el diagnóstico médico grupal, considerar la información de peso de los médicos y fusionar la relación de interacción de los síntomas sigue siendo un problema abierto. Para abordar este problema, se propone un método de toma de decisiones en grupo para entornos suaves difusos intuitivos para el diagnóstico médico porque el conjunto suave difuso intuitivo (IFSS) integra las ventajas del conjunto suave y el conjunto difuso intuitivo (IFS). Se construyen operadores de media ponderada Muirhead difusa intuitiva combinando operaciones de Einstein con el operador de media Muirhead (MM), y se revelan algunas propiedades y resultados. Se propone un modelo de diagnóstico médico grupal con información de peso de médico desconocida e información suave difusa intuitiva incompleta. Se utilizan medidas de similitud de la matriz suave difusa intuitiva (IFSM) dada por los médicos para estimar la información incompleta. Para tener en cuenta las ventajas del peso objetivo y del peso subjetivo, los pesos combinados de los médicos se calculan en función de la medida de similitud de las IFSM y las calificaciones de los médicos. Los operadores desarrollados se utilizan luego para combinar la información de evaluación y manejar la correlación de los argumentos de entrada en el proceso de diagnóstico médico grupal. Finalmente, se selecciona un problema numérico para ilustrar la superioridad del enfoque propuesto en comparación con los métodos relacionados. Los pesos combinados se determinan para superar en cierta medida las deficiencias del método de un solo peso. Mientras tanto, el método propuesto es más completo y puede proporcionar opciones más flexibles y razonables para problemas de diagnóstico médico grupal.