Como un componente crucial de la estrategia de marketing empresarial, las estrategias de fijación de precios y reabastecimiento de productos a menudo desempeñan un papel fundamental en la determinación de las ganancias de los minoristas. En la búsqueda de la maximización de beneficios, este trabajo se adentró en el ámbito de la fijación de precios de productos de supermercado de alimentos frescos y estrategias de reabastecimiento. Clasificamos los productos en seis categorías distintas y procedimos a examinar la relación entre la cantidad total vendida en estas categorías y la fijación de precios de costo más margen a través de un análisis de correlación de Pearson. Además, se estableció un modelo estacional ARIMA para la predicción de cantidades de reabastecimiento y estrategias de precios para cada una de las categorías durante un período de siete días. Para garantizar datos precisos, extendimos nuestra predicción a productos individuales para un solo día, empleando programación entera 0-1. Para alinear la investigación con escenarios del mundo real, tomamos en cuenta varios factores, incluidos reembolsos, desperdicios, descuentos y el requisito de que los productos individuales se encuentren dentro de rangos de venta específicos. Los resultados muestran que la ganancia se maximizará cuando el reabastecimiento de chiles sea de 39,874 kg y el reabastecimiento de champiñones comestibles sea de 43,257 kg en la semana futura. Suponemos que el residuo del modelo es ruido blanco. Al probar el ruido blanco del modelo, los resultados del análisis de la estadística Q del residuo muestran que no es significativo a nivel, lo que puede demostrar que el modelo cumple con los requisitos y que los resultados obtenidos son confiables. Esta investigación brinda valiosas ideas en el ámbito de la fijación de precios de productos y estrategias de reabastecimiento, ofreciendo orientación práctica para su implementación.