La selección de una plataforma en la nube adecuada representa una decisión estratégica altamente importante para cualquier empresa de TI. En la búsqueda de la optimización empresarial, la reducción de costos, la mejora de la confiabilidad y el aumento de la competitividad en el mercado, la selección de la plataforma en la nube más adecuada se ha convertido en un gran desafío práctico. Este documento propone un novedoso modelo de toma de decisiones multiatributo de dos etapas (MADM), mejorado a través del uso de conjuntos difusos tipo-2 de intervalo (IT2FMADM). Esto se demostró a través de un estudio de caso en una empresa de TI con sede en Serbia. En la primera etapa, se encuestó a tres expertos de la empresa para evaluar la importancia relativa de los atributos, y sus evaluaciones se agregaron utilizando el operador armónico difuso. Como resultado, se obtuvieron vectores de peso difusos unificados. En la segunda etapa, se aplicaron dos métodos MADM extendidos con conjuntos difusos tipo-2 de intervalo, a saber, Evaluación Proporcional Compleja (IT2FCOPRAS) y Evaluación basada en la Distancia desde la Solución Promedio (IT2FEDAS), para apoyar la selección de la plataforma en la nube más adecuada. Cada plataforma fue evaluada por los tomadores de decisiones (DM), quienes llegaron a un consenso en sus evaluaciones, respaldado por datos de los registros de la empresa. Un análisis comparativo de los resultados reveló que diferentes métodos pueden producir clasificaciones variadas de alternativas, especialmente cuando las alternativas son objetivamente similares en sus características. Sin embargo, el modelo propuesto puede servir como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones altamente útil para la gestión empresarial.