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Método de decisión de vista previa integral para dirección y velocidad de vehículos inteligentes basado en reglas y aprendizaje

Autores: Guan, Hsin; Xue, Pengcheng; Zhan, Jun; Chen, Haoyuan; Gao, Shenzhen; Zhao, Yunda; Jin, Hao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Método de decisión de vista previa integral para dirección y velocidad de vehículos inteligentes basado en reglas y aprendizaje


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistemas de conducción autónoma
Toma de decisiones
Características humanas
Escenarios complejos
Método de aprendizaje
Rendimiento integral

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La toma de decisiones es una parte clave de los sistemas de conducción autónoma. La toma de decisiones similar a la humana en escenarios complejos es importante para mejorar la confianza y aceptación de los conductores en los sistemas de conducción autónoma. Con el fin de mejorar sus características similares a las humanas y su adaptabilidad a escenarios complejos, este artículo propone un método de decisión preliminar integral para dirección y velocidad basado en reglas y aprendizaje.

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