Método de decisión de vista previa integral para dirección y velocidad de vehículos inteligentes basado en reglas y aprendizaje
Autores: Guan, Hsin; Xue, Pengcheng; Zhan, Jun; Chen, Haoyuan; Gao, Shenzhen; Zhao, Yunda; Jin, Hao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de decisión de vista previa integral para dirección y velocidad de vehículos inteligentes basado en reglas y aprendizaje
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas de conducción autónoma
Toma de decisiones
Características humanas
Escenarios complejos
Método de aprendizaje
Rendimiento integral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La toma de decisiones es una parte clave de los sistemas de conducción autónoma. La toma de decisiones similar a la humana en escenarios complejos es importante para mejorar la confianza y aceptación de los conductores en los sistemas de conducción autónoma. Con el fin de mejorar sus características similares a las humanas y su adaptabilidad a escenarios complejos, este artículo propone un método de decisión preliminar integral para dirección y velocidad basado en reglas y aprendizaje.
Descripción
La toma de decisiones es una parte clave de los sistemas de conducción autónoma. La toma de decisiones similar a la humana en escenarios complejos es importante para mejorar la confianza y aceptación de los conductores en los sistemas de conducción autónoma. Con el fin de mejorar sus características similares a las humanas y su adaptabilidad a escenarios complejos, este artículo propone un método de decisión preliminar integral para dirección y velocidad basado en reglas y aprendizaje.