Un enfoque de toma de decisiones basado en nuevos operadores de agregación en un entorno de información lingüística difusa fermateana
Autores: Verma, Rajkumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un enfoque de toma de decisiones basado en nuevos operadores de agregación en un entorno de información lingüística difusa fermateana
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Lingüística difusa
Leyes operacionales
Operadores de agregación
Lingüística difusa Fermateana
Toma de decisiones
Semántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La teoría de conjuntos lingüísticos difusos Fermatean (FFL) proporciona una herramienta eficiente para modelar un nivel superior de información incierta e imprecisa, que no puede representarse utilizando conjuntos lingüísticos difusos intuitivos (IFL)/conjuntos lingüísticos difusos pitagóricos (PFL). Por otro lado, la función de escala lingüística (LSF) es la mejor manera de considerar la semántica de los términos lingüísticos durante el proceso de evaluación. Vale la pena señalar que las leyes operativas existentes y los operadores de agregación (AOs) para números lingüísticos difusos Fermatean (FFLNs) no son válidos en muchas situaciones, lo que puede generar errores en aplicaciones de la vida real. El presente estudio tiene como objetivo definir nuevas leyes operativas robustas y AOs bajo el entorno lingüístico difuso Fermatean. Para hacerlo, primero, definimos algunas nuevas leyes operativas modificadas para FFLNs basadas en LSF y demostramos algunas propiedades matemáticas importantes de ellas. A continuación, el trabajo define varios nuevos AOs, a saber, el operador de promedio ponderado Fermatean (FFLWA), el operador geométrico ponderado Fermatean (FFLWG), el operador de promedio ponderado ordenado Fermatean (FFLOWA), el operador geométrico ponderado ordenado Fermatean (FFLOWG), el operador de promedio híbrido Fermatean (FFLHA) y el operador geométrico híbrido Fermatean (FFLHG) bajo el entorno lingüístico difuso Fermatean. Se investigan en detalle varias propiedades de estos AOs. Además, basándose en los AOs propuestos, se desarrolla un nuevo enfoque de toma de decisiones con información lingüística difusa Fermatean para resolver problemas de toma de decisiones grupales con múltiples atributos. Finalmente, para ilustrar la efectividad del enfoque actual, se presenta un problema de selección de proveedores de la vida real donde la información de evaluación de las alternativas se da en términos de FFLNs. En comparación con los métodos existentes, las características sobresalientes del enfoque desarrollado son (1) puede resolver problemas de toma de decisiones con datos de información cualitativa utilizando FFLNs; (2) puede considerar el carácter actitudinal de los tomadores de decisiones durante el proceso de solución; (3) tiene una sólida capacidad para distinguir la alternativa óptima.
Descripción
La teoría de conjuntos lingüísticos difusos Fermatean (FFL) proporciona una herramienta eficiente para modelar un nivel superior de información incierta e imprecisa, que no puede representarse utilizando conjuntos lingüísticos difusos intuitivos (IFL)/conjuntos lingüísticos difusos pitagóricos (PFL). Por otro lado, la función de escala lingüística (LSF) es la mejor manera de considerar la semántica de los términos lingüísticos durante el proceso de evaluación. Vale la pena señalar que las leyes operativas existentes y los operadores de agregación (AOs) para números lingüísticos difusos Fermatean (FFLNs) no son válidos en muchas situaciones, lo que puede generar errores en aplicaciones de la vida real. El presente estudio tiene como objetivo definir nuevas leyes operativas robustas y AOs bajo el entorno lingüístico difuso Fermatean. Para hacerlo, primero, definimos algunas nuevas leyes operativas modificadas para FFLNs basadas en LSF y demostramos algunas propiedades matemáticas importantes de ellas. A continuación, el trabajo define varios nuevos AOs, a saber, el operador de promedio ponderado Fermatean (FFLWA), el operador geométrico ponderado Fermatean (FFLWG), el operador de promedio ponderado ordenado Fermatean (FFLOWA), el operador geométrico ponderado ordenado Fermatean (FFLOWG), el operador de promedio híbrido Fermatean (FFLHA) y el operador geométrico híbrido Fermatean (FFLHG) bajo el entorno lingüístico difuso Fermatean. Se investigan en detalle varias propiedades de estos AOs. Además, basándose en los AOs propuestos, se desarrolla un nuevo enfoque de toma de decisiones con información lingüística difusa Fermatean para resolver problemas de toma de decisiones grupales con múltiples atributos. Finalmente, para ilustrar la efectividad del enfoque actual, se presenta un problema de selección de proveedores de la vida real donde la información de evaluación de las alternativas se da en términos de FFLNs. En comparación con los métodos existentes, las características sobresalientes del enfoque desarrollado son (1) puede resolver problemas de toma de decisiones con datos de información cualitativa utilizando FFLNs; (2) puede considerar el carácter actitudinal de los tomadores de decisiones durante el proceso de solución; (3) tiene una sólida capacidad para distinguir la alternativa óptima.