El bienestar animal es un aspecto crucial de la sostenibilidad, pero su evaluación sigue siendo incierta debido a la falta de criterios estandarizados. Esta incertidumbre conduce a evaluaciones subjetivas y limita la efectividad de los sistemas existentes para apoyar decisiones. En nuestro estudio, desarrollamos un modelo de apoyo a la decisión basado en lógica difusa diseñado para reducir la subjetividad en las evaluaciones de bienestar. El modelo integra múltiples puntos de referencia, incluyendo el rendimiento pasado, los mejores valores y comparaciones con competidores, para proporcionar una evaluación más consistente. Las pruebas en tres granjas lecheras en Austria, Hungría y Eslovaquia mostraron que los resultados agregados, creados al combinar diferentes modelos, ofrecen un resultado más preciso y orientado a la decisión. Nuestros hallazgos demuestran que la aplicación de lógica difusa y evaluación multicriterio mejora la fiabilidad de las evaluaciones de bienestar y apoya mejoras basadas en evidencia en el cuidado animal.