Un método que se ha propuesto para la medición de la sostenibilidad es el Análisis Envolvente de Datos (DEA). A pesar de sus ventajas, el método tiene limitaciones: en primer lugar, la eficiencia de las Unidades de Toma de Decisiones se calcula con pesos favorables a sí mismas, lo que podría ser irrealista, y en segundo lugar, no puede tener en cuenta diferentes percepciones de sostenibilidad; dado que no hay una definición establecida y unificada, cada analista puede utilizar datos y variaciones diferentes que producen resultados distintos. El propósito del presente artículo es doble: (a) proponer un modelo DEA multidimensional alternativo que maneje la flexibilidad de los pesos utilizando un criterio de optimización diferente y (b) la inclusión de una etapa computacional que intenta incorporar diferentes percepciones en la medición de la sostenibilidad e integra el aprendizaje automático para explorar índices compuestos de sostenibilidad de países bajo diferentes percepciones y suposiciones. Este enfoque ofrece ideas en áreas como la selección de características y aumenta la confianza en los resultados al explotar un enfoque inclusivo en los cálculos. El método se utiliza para calcular la sostenibilidad de los 28 países de la UE.