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Dea-bsc y Diamond Performance para apoyar la gestión de museos

Autores: Basso, Antonella; Funari, Stefania

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Dea-bsc y Diamond Performance para apoyar la gestión de museos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelos
Computación
Museos
Rendimiento
Análisis Envolvente de Datos
Cuadro de Mando Integral

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el presente documento, proponemos algunos modelos para el cálculo de un indicador general que mide el rendimiento de un conjunto de museos desde un punto de vista multidimensional. Uno de las metodologías más utilizadas que proporciona una puntuación de rendimiento de múltiples entradas y múltiples salidas es el Análisis Envolvente de Datos (DEA), que en los últimos años también se ha aplicado a los museos. Recientemente, la literatura sobre el rendimiento de los museos ha propuesto un modelo que combina DEA con el enfoque del Cuadro de Mando Integral (BSC), que se utiliza en el control de gestión de las organizaciones y se centra en un marco multidimensional basado en cuatro dimensiones diferentes de la gestión de la organización. En la presente contribución, proponemos un modelo DEA-BSC de dos etapas que adopta modelos DEA más simples sin restricciones de peso y que puede ser mejor comprendido por los gestores de museos. Además, para superar la desventaja de la baja capacidad discriminatoria mostrada por este modelo cuando se aplica a unos pocos museos, proponemos algunas formas alternativas de calcular el rendimiento general en la segunda etapa. Un indicador calcula el área de una representación geométrica especial de las puntuaciones de eficiencia obtenidas en la primera etapa para las cuatro perspectivas del BSC y por esta razón se denomina. Finalmente, los modelos propuestos se aplican al conjunto de museos municipales de Venecia.

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