Este documento presenta un enfoque novedoso para el perfilado del consumo de electricidad en hogares a través de la fusión de datos de uso de dispositivos inteligentes individuales. La novedad del enfoque radica en aprovechar los datos que representan el uso de electrodomésticos individuales en lugar de utilizar mediciones directas del consumo de energía. Nuestra metodología se centra en fusionar señales que representan la interacción del usuario con el dispositivo para calcular patrones en el consumo total de energía por hogar. Posteriormente, aplicamos técnicas de minería de datos, específicamente, agrupamiento no supervisado, para analizar los datos de series temporales resultantes que representan el consumo diario de energía. A través de este enfoque, nuestro objetivo es identificar y caracterizar patrones en el uso de energía dentro de los hogares, lo que permite obtener información para estrategias de optimización energética y asignación de recursos. Esta información puede ser utilizada además en tareas prácticas, como la nivelación del consumo de energía. El enfoque propuesto ofrece una alternativa a la medición directa del uso de energía, considerando el potencial de falla o mal funcionamiento del sensor. Esto subraya la importancia de implementar un método complementario para verificar y validar los datos de consumo de energía.