Una gran parte del contenido generado por usuarios publicado en la web consiste en opiniones y reseñas sobre productos, servicios y lugares en forma de texto. Muchos viajeros y turistas suelen confiar en dicho contenido para guiar sus elecciones, dando forma a viajes y visitas a cualquier lugar en la tierra, y específicamente para seleccionar hoteles en ciudades grandes. En el contexto de la gestión hotelera, un problema de investigación desafiante es identificar estrategias efectivas para explicar las reseñas y calificaciones de hoteles y su correlación con el contexto urbano. Bajo este paraguas, el documento investiga el uso de modelos de incrustación basados en oraciones para explorar profundamente las similitudes y diferencias entre ciudades en términos de las reseñas de hoteles correspondientes y los puntos de interés circundantes. Las reseñas y descripciones de puntos de interés (POI) se modelan conjuntamente en un espacio latente unificado, lo que nos permite investigar profundamente las dependencias entre las opiniones de los huéspedes y el vecindario del hotel en diferentes niveles de agregación. Los experimentos realizados en conjuntos de datos públicos de reseñas de hoteles de TripAdvisor confirman la aplicabilidad y efectividad del enfoque propuesto.