De la Modelización de la Turbulencia a la Modelización de Sistemas Generales
Autores: Klimenko, Alexander Y.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
De la Modelización de la Turbulencia a la Modelización de Sistemas Generales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas aplicadas
Palabras clave
Sistemas
De
Modelado
Evolutivo
Adaptativo
Complejo
Datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas adaptativos complejos y evolutivos pueden, al menos en principio, ser modelados de maneras que son similares al modelado de sistemas mecánicos (o físicos) complejos. Si bien el modelado cuantitativo de flujos reactivos turbulentos se ha desarrollado a lo largo de muchas décadas debido a la disponibilidad de datos experimentales, el modelado de sistemas evolutivos complejos aún está en su infancia y tiene un enorme potencial para un mayor desarrollo. Este trabajo analiza tendencias recientes, señala la similitud de los enfoques de modelado utilizados en áreas aparentemente diferentes y sugiere una clasificación básica para tales enfoques. La disponibilidad de datos en el mundo moderno informatizado nos permite utilizar herramientas previamente desarrolladas en física y matemáticas aplicadas en nuevos dominios de investigación científica que anteriormente no eran susceptibles de evaluación y modelado cuantitativos, al tiempo que plantea preocupaciones sobre los problemas éticos y legales asociados. Si bien la utilidad de los grandes datos se ha demostrado repetidamente en diversas aplicaciones prácticas, estas aplicaciones, hasta donde podemos juzgar, no involucran el objetivo científico de modelado conceptual del comportamiento colectivo emergente en sistemas evolutivos complejos.
Descripción
Los sistemas adaptativos complejos y evolutivos pueden, al menos en principio, ser modelados de maneras que son similares al modelado de sistemas mecánicos (o físicos) complejos. Si bien el modelado cuantitativo de flujos reactivos turbulentos se ha desarrollado a lo largo de muchas décadas debido a la disponibilidad de datos experimentales, el modelado de sistemas evolutivos complejos aún está en su infancia y tiene un enorme potencial para un mayor desarrollo. Este trabajo analiza tendencias recientes, señala la similitud de los enfoques de modelado utilizados en áreas aparentemente diferentes y sugiere una clasificación básica para tales enfoques. La disponibilidad de datos en el mundo moderno informatizado nos permite utilizar herramientas previamente desarrolladas en física y matemáticas aplicadas en nuevos dominios de investigación científica que anteriormente no eran susceptibles de evaluación y modelado cuantitativos, al tiempo que plantea preocupaciones sobre los problemas éticos y legales asociados. Si bien la utilidad de los grandes datos se ha demostrado repetidamente en diversas aplicaciones prácticas, estas aplicaciones, hasta donde podemos juzgar, no involucran el objetivo científico de modelado conceptual del comportamiento colectivo emergente en sistemas evolutivos complejos.