De Datos a Diagnóstico: El Aprendizaje Automático Revoluciona las Predicciones Epidemiológicas
Autores: Abdul Rahman, Abdul Aziz; Rajasekaran, Gowri; Ramalingam, Rathipriya; Meero, Abdelrhman; Seetharaman, Dhamodharavadhani
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
De Datos a Diagnóstico: El Aprendizaje Automático Revoluciona las Predicciones Epidemiológicas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Brotes
Enfermedades epidemiológicas
COVID-19
Gobierno
Modelos de predicción
Sociedad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El brote de enfermedades epidemiológicas crea un gran impacto en la humanidad, así como en la economía mundial. La consecuencia de tales enfermedades infecciosas afecta la supervivencia de la humanidad. El gobierno debe enfrentarse a la influencia negativa de estas enfermedades epidemiológicas y facilitar a la sociedad recursos médicos y apoyo económico. En tiempos recientes, COVID-19 ha sido una de las enfermedades epidemiológicas que ha creado efectos letales y una mayor caída en la economía. Por lo tanto, la predicción de brotes es esencial para las enfermedades epidemiológicas. Puede tratarse de infecciones frecuentes o repentinas en la sociedad. El aumento inesperado en la aplicación de modelos de predicción en los últimos años es notable. Un estudio sobre estos modelos de predicción epidemiológica y su uso desde el año 2018 en adelante se destaca en este artículo. La popularidad de varios enfoques de predicción se enfatiza y resume en este artículo.
Descripción
El brote de enfermedades epidemiológicas crea un gran impacto en la humanidad, así como en la economía mundial. La consecuencia de tales enfermedades infecciosas afecta la supervivencia de la humanidad. El gobierno debe enfrentarse a la influencia negativa de estas enfermedades epidemiológicas y facilitar a la sociedad recursos médicos y apoyo económico. En tiempos recientes, COVID-19 ha sido una de las enfermedades epidemiológicas que ha creado efectos letales y una mayor caída en la economía. Por lo tanto, la predicción de brotes es esencial para las enfermedades epidemiológicas. Puede tratarse de infecciones frecuentes o repentinas en la sociedad. El aumento inesperado en la aplicación de modelos de predicción en los últimos años es notable. Un estudio sobre estos modelos de predicción epidemiológica y su uso desde el año 2018 en adelante se destaca en este artículo. La popularidad de varios enfoques de predicción se enfatiza y resume en este artículo.