DboTPM: un modelo de predicción de botnets basado en redes neuronales profundas
Autores: Haq, Mohd Anul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
DboTPM: un modelo de predicción de botnets basado en redes neuronales profundas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Ataques de botnet
Riesgos de seguridad
Riesgos de privacidad
Modelos de IA
Modelo DBoTPM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La evolución y crecimiento de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) han impulsado la eficiencia del sistema, reducido la mano de obra humana y mejorado la eficiencia operativa; sin embargo, los dispositivos de IoT plantean riesgos sustanciales para la seguridad y la privacidad, haciéndolos altamente vulnerables a los ataques de botnets.
Descripción
La evolución y crecimiento de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) han impulsado la eficiencia del sistema, reducido la mano de obra humana y mejorado la eficiencia operativa; sin embargo, los dispositivos de IoT plantean riesgos sustanciales para la seguridad y la privacidad, haciéndolos altamente vulnerables a los ataques de botnets.