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DboTPM: un modelo de predicción de botnets basado en redes neuronales profundas

Autores: Haq, Mohd Anul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

DboTPM: un modelo de predicción de botnets basado en redes neuronales profundas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Internet de las cosas
Ataques de botnet
Riesgos de seguridad
Riesgos de privacidad
Modelos de IA
Modelo DBoTPM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evolución y crecimiento de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) han impulsado la eficiencia del sistema, reducido la mano de obra humana y mejorado la eficiencia operativa; sin embargo, los dispositivos de IoT plantean riesgos sustanciales para la seguridad y la privacidad, haciéndolos altamente vulnerables a los ataques de botnets.

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