Dave: entorno virtual asimétrico basado en aprendizaje profundo para contenido inmersivo de metaverso experiencial
Autores: Cho, Yunsik; Hong, Seunghyun; Kim, Mingyu; Kim, Jinmo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Dave: entorno virtual asimétrico basado en aprendizaje profundo para contenido inmersivo de metaverso experiencial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Realidad virtual
Realidad aumentada
Contenido inmersivo de metaverso experiencial
Interfaz de gestos
Experiencia de usuario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, diseñamos una interfaz optimizada para la plataforma mediante la adopción de aprendizaje profundo en un entorno virtual asimétrico donde los usuarios de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) participan juntos. También proponemos un entorno de experiencia novedoso llamado entorno virtual asimétrico basado en aprendizaje profundo (DAVE) para contenido inmersivo de metaverso experiencial.
Descripción
En este estudio, diseñamos una interfaz optimizada para la plataforma mediante la adopción de aprendizaje profundo en un entorno virtual asimétrico donde los usuarios de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) participan juntos. También proponemos un entorno de experiencia novedoso llamado entorno virtual asimétrico basado en aprendizaje profundo (DAVE) para contenido inmersivo de metaverso experiencial.