Grandes cantidades de datos están actualmente disponibles y se están produciendo a una velocidad sin precedentes en todos los ámbitos de las ciencias de la vida a nivel mundial. Sin embargo, estos datos se almacenan de manera dispar y están en formatos diferentes y no estructurados, lo que dificulta mucho su integración. En esta revisión, examinamos el estado del arte y proponemos el uso del paradigma de Datos Enlazados (LD), que es un conjunto de mejores prácticas para publicar y conectar datos estructurados en la Web en un formato semánticamente significativo. Sostenemos que utilizar LD en las ciencias de la vida hará que los conjuntos de datos sean más Localizables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables. Identificamos tres niveles del ciclo de investigación en las ciencias de la vida, a saber, (i) revisión sistemática del cuerpo existente de conocimientos, (ii) metaanálisis de datos y (iii) descubrimiento de conocimiento de nuevos enlaces entre diferentes flujos de evidencia para utilizar principalmente el paradigma LD propuesto. Finalmente, demostramos el uso de LD en tres escenarios de casos de uso a lo largo de la misma pregunta de investigación y discutimos el futuro de la integración de datos/conocimientos en las ciencias de la vida y los desafíos por delante.