¿La mejor tela mágica o un emperador desnudo? El conjunto de datos SKQuest sobre métricas de software para mejorar la transparencia y la calidad
Autores: Prause, Christian R.; Gerlich, Ralf
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
¿La mejor tela mágica o un emperador desnudo? El conjunto de datos SKQuest sobre métricas de software para mejorar la transparencia y la calidad
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Gestion y control de procesos
Palabras clave
Transparencia
Desarrollo de software
Métricas
Conjunto de datos SKQuest
Expertos en software
Cadenas de suministro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo de software tiene un problema de transparencia/visibilidad. Como producto intangible, el software y sus resultados intermedios de desarrollo son difíciles de ver o tocar. Los clientes de software personalizado tienen dificultades para verificar el progreso y corren el riesgo de obtener software costoso pero de baja calidad. En el ámbito espacial, con sus dispositivos a menudo costosos y únicos, que se desarrollan en complejas cadenas de suministro multinivel, el riesgo es aún mayor. Este documento presenta el conjunto de datos SKQuest. Contiene las respuestas completadas con 190 variables de un estudio empírico con más de 100 expertos en software. El conjunto de datos abarca distintos aspectos de la medición de métricas y la transparencia en proyectos de software. Para mostrar qué información se encuentra en el conjunto de datos, el documento investiga y afirma, desde diferentes perspectivas, las siguientes preguntas: ¿Es la transparencia un problema en los proyectos de desarrollo de software? ¿Hay un deseo de más transparencia en los proyectos? ¿Pueden las métricas contribuir a mejorar la situación? Además, intenta replicar los resultados de un estudio anterior. Sin embargo, la principal contribución de este documento es el conjunto de datos SKQuest que se publica con este documento en formato CSV. Es una herramienta que permite investigaciones sistemáticas de métricas de software y permite investigar cómo pueden mejorar la eficiencia del ciclo de vida del software, no limitado a, pero particularmente con respecto a la transparencia. En consecuencia, el documento puede servir como un punto de partida para futuras avenidas de investigación en la academia y la industria y ayudar a mejorar los estándares existentes y futuros en el desarrollo de software.
Descripción
El desarrollo de software tiene un problema de transparencia/visibilidad. Como producto intangible, el software y sus resultados intermedios de desarrollo son difíciles de ver o tocar. Los clientes de software personalizado tienen dificultades para verificar el progreso y corren el riesgo de obtener software costoso pero de baja calidad. En el ámbito espacial, con sus dispositivos a menudo costosos y únicos, que se desarrollan en complejas cadenas de suministro multinivel, el riesgo es aún mayor. Este documento presenta el conjunto de datos SKQuest. Contiene las respuestas completadas con 190 variables de un estudio empírico con más de 100 expertos en software. El conjunto de datos abarca distintos aspectos de la medición de métricas y la transparencia en proyectos de software. Para mostrar qué información se encuentra en el conjunto de datos, el documento investiga y afirma, desde diferentes perspectivas, las siguientes preguntas: ¿Es la transparencia un problema en los proyectos de desarrollo de software? ¿Hay un deseo de más transparencia en los proyectos? ¿Pueden las métricas contribuir a mejorar la situación? Además, intenta replicar los resultados de un estudio anterior. Sin embargo, la principal contribución de este documento es el conjunto de datos SKQuest que se publica con este documento en formato CSV. Es una herramienta que permite investigaciones sistemáticas de métricas de software y permite investigar cómo pueden mejorar la eficiencia del ciclo de vida del software, no limitado a, pero particularmente con respecto a la transparencia. En consecuencia, el documento puede servir como un punto de partida para futuras avenidas de investigación en la academia y la industria y ayudar a mejorar los estándares existentes y futuros en el desarrollo de software.