El desarrollo regional desigual ha sido durante mucho tiempo un tema central tanto para la academia como para los responsables de políticas, con numerosos estudios en las últimas décadas que participan activamente en discusiones sobre la medición de las disparidades en el desarrollo regional. En general, la mayoría de los estudios existentes miden el Índice de Desarrollo Humano (IDH) utilizando indicadores relativamente simples, con un enfoque en escalas nacionales y provinciales. Como un componente crucial del desarrollo regional, los condados pueden reflejar directamente las características regionales del progreso socioeconómico. Este estudio emplea un enfoque multidimensional para desarrollar un sistema mejorado de Índice de Desarrollo Humano (IDH mejorado), utilizando técnicas de aprendizaje automático para establecer la relación entre los datos de luz nocturna (NTL) y el IDH mejorado. Posteriormente, se utilizan los datos de NTL para inferir las características de distribución espacial del IDH mejorado en las regiones a nivel de condado de China. El IDH mejorado para las áreas a nivel de condado en la Región Autónoma Hui de Ningxia fue validado utilizando un modelo de aprendizaje automático, resultando en un coeficiente de correlación de Pearson de 0.93. El valor ajustado de R-cuadrado para el ajuste lineal fue de 0.86, y los residuos fueron relativamente equilibrados, asegurando la precisión de las simulaciones. Este estudio revela que 1439 unidades a nivel de condado, que representan el 50% de todas las unidades a nivel de condado en China, tienen niveles de desarrollo en o por encima del nivel medio. A niveles provincial y nacional, el IDH mejorado muestra un agrupamiento significativo, caracterizado por un patrón multicéntrico con difusión decreciente. La distribución espacial del Índice de Desarrollo Humano mejorado sigue estando estrechamente asociada con el trasfondo geográfico natural y los niveles de desarrollo socioeconómico de las regiones de los condados. Los valores más bajos de IDH se encuentran predominantemente en las áreas interiores del centro y oeste de China, a menudo en áreas ecológicamente sensibles, zonas fronterizas interprovinciales y regiones montañosas de la China continental, formando a veces patrones de distribución contigua. Esto subraya la necesidad de que el gobierno y la sociedad se centren más en estas áreas de desarrollo geográfico específicas, promoviendo mejoras continuas en salud, educación y niveles de vida para lograr un desarrollo regional coordinado.