La creciente población humana en entornos urbanos impulsa la misión hacia las ciudades inteligentes, que prevé un amplio despliegue de sensores para mejorar la calidad de vida. En este sentido, las redes oportunistas (OppNets) presentan un medio económico para recopilar datos tolerantes a retrasos de los sensores a sus respectivos gateways para proporcionar diversos servicios de Ciudad Inteligente. Debido a la naturaleza distribuida de la red, los protocolos de enrutamiento basados en encuentros logran un rendimiento aceptable al requerir que los nodos intercambien y actualicen la información de contacto de manera basada en encuentros. Desafortunadamente, falta una visión suficiente sobre la sobrecarga asociada en la literatura. Por lo tanto, contribuimos modelando la sobrecarga de información de contacto e investigando su impacto en el enrutamiento de OppNet, particularmente en términos de éxito en el intercambio de datos y consumo de energía en dispositivos portátiles. Nuestros hallazgos revelan que la sobrecarga de información de contacto esperada en escenarios de Ciudad Inteligente reduce significativamente el éxito en el intercambio de datos y aumenta el consumo de energía en dispositivos portátiles, amenazando así la viabilidad de la tecnología. Abordamos este problema proponiendo un algoritmo que puede incorporarse a los protocolos de enrutamiento basados en encuentros para reducir la sobrecarga de información de contacto sin comprometer el rendimiento. Los resultados de la simulación muestran que nuestro algoritmo propuesto reduce la sobrecarga promedio de información de contacto, aumenta el rendimiento y reduce el consumo promedio de energía.