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Datos impulsados mejoras al índice de integridad intestinal (I): un enfoque novedoso para apoyar la sostenibilidad avícola

Autores: Swirski, Alexandra L.; Kasab-Bachi, Hind; Rivers, Jocelyn; Wilson, Jeffrey B.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Datos impulsados mejoras al índice de integridad intestinal (I): un enfoque novedoso para apoyar la sostenibilidad avícola


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Integridad intestinal
Parvadas avícolas
índice I
Parámetros de rendimiento
Sistema de Seguimiento de la Salud
Enfoques basados en datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Antecedentes: Optimizar la integridad intestinal de las parvadas avícolas a través de una medida de índice integral, como el índice de integridad intestinal (I), podría ayudar a promover una producción sostenible en la industria avícola. El índice I es una herramienta para evaluar la salud intestinal de las parvadas basada en datos de salud y rendimiento a nivel de parvada, capturados por el sistema de vigilancia global de Elanco Animal Health, es decir, el Sistema de Seguimiento de Salud (HTSi). Los objetivos de este estudio fueron evaluar las relaciones entre el I índice propuesto y cada uno de los siguientes cuatro parámetros de rendimiento: ganancia diaria promedio (ADG), relación de conversión de alimento (FCR), factor de eficiencia de producción europeo (EPEF) y porcentaje de viabilidad; y comparar la capacidad del I índice propuesto para predecir estos parámetros de rendimiento con el I índice actual. Resultados: Se encontró que el I índice propuesto produce un rango mayor y una variación aumentada en las puntuaciones del índice I a nivel de parvada en comparación con el I índice actual. Se encontró que el I índice propuesto predice al menos tan bien como el I índice actual los cuatro parámetros de rendimiento, y los resultados sugirieron que el I índice propuesto podría ser superior en predecir ADG, EPEF y porcentaje de viabilidad. Conclusión: Nuestros resultados destacan la fortaleza de los enfoques basados en datos en el desarrollo y mejora de métricas de salud integrales.

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