Datos impulsados por percepciones sobre la progresión del trabajo con procesos gaussianos
Autores: Zhoroev, Tilekbek; Hamilton, Emily F.; Warrick, Philip A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Datos impulsados por percepciones sobre la progresión del trabajo con procesos gaussianos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Exámenes pélvicos
Progreso del trabajo de parto
Dilatación cervical
Posición fetal
Modelo de proceso gaussiano
Cardiotocografía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los clínicos rutinariamente realizan exámenes pélvicos para evaluar el progreso del parto. Los lineamientos clínicos para interpretar estos exámenes, utilizando modelos basados en el tiempo de dilatación cervical, no siempre se siguen y no han contribuido a reducir las tasas de cesárea. Presentamos un novedoso modelo de proceso gaussiano del progreso del parto, adecuado para uso en tiempo real, que predice la dilatación cervical y la estación fetal basándose en predictores clínicamente relevantes disponibles en el examen pélvico y la cardiotocografía. Mostramos que el modelo es más preciso que un enfoque estadístico utilizando un modelo de efectos mixtos. Además, proporciona estimaciones de confianza sobre la predicción, calibradas para el parto específico. Finalmente, demostramos que predecir tanto la dilatación como la estación con un solo modelo de proceso gaussiano es más preciso que dos modelos separados con predicciones individuales.
Descripción
Los clínicos rutinariamente realizan exámenes pélvicos para evaluar el progreso del parto. Los lineamientos clínicos para interpretar estos exámenes, utilizando modelos basados en el tiempo de dilatación cervical, no siempre se siguen y no han contribuido a reducir las tasas de cesárea. Presentamos un novedoso modelo de proceso gaussiano del progreso del parto, adecuado para uso en tiempo real, que predice la dilatación cervical y la estación fetal basándose en predictores clínicamente relevantes disponibles en el examen pélvico y la cardiotocografía. Mostramos que el modelo es más preciso que un enfoque estadístico utilizando un modelo de efectos mixtos. Además, proporciona estimaciones de confianza sobre la predicción, calibradas para el parto específico. Finalmente, demostramos que predecir tanto la dilatación como la estación con un solo modelo de proceso gaussiano es más preciso que dos modelos separados con predicciones individuales.