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Conjunto de datos fNIRS de acceso abierto para la clasificación de golpes unilaterales de dedos y pies

Autores: Bak, SuJin; Park, Jinwoo; Shin, Jaeyoung; Jeong, Jichai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Conjunto de datos fNIRS de acceso abierto para la clasificación de golpes unilaterales de dedos y pies


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Conjuntos de datos
FNIRS
Clasificación
Voluntarios
SVM
Oxigenado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Numerosos conjuntos de datos de electroencefalografía (EEG) de acceso abierto han sido publicados y ampliamente utilizados por investigadores de EEG. Sin embargo, no muchos conjuntos de datos de espectroscopía cercana al infrarrojo funcional (fNIRS) están disponibles públicamente. Se necesitan más conjuntos de datos de fNIRS para ser accesibles de forma gratuita con el fin de facilitar estudios de fNIRS. Con este fin, presentamos un conjunto de datos de fNIRS de acceso abierto para clasificación de tres clases. Los cambios de concentración de hemoglobina oxigenada y reducida fueron medidos, mientras que 30 voluntarios repitieron cada uno de los tres tipos de movimientos manifiestos (es decir, toques de dedos complejos unilaterales con la mano izquierda y derecha, toques de pie) 25 veces. La precisión de clasificación de la máquina de vectores de soporte ternaria (SVM) obtenida mediante validación cruzada de dejar uno fuera se estimó en un promedio de 70.4% +/- 18.4%. Un total de 21 de 30 voluntarios obtuvieron una precisión de clasificación de SVM binaria superior (toques de dedos con la mano izquierda vs. derecha) de más del 80.0%. Creemos que el conjunto de datos de fNIRS presentado puede facilitar futuros estudios de fNIRS.

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