Conjunto de datos fNIRS de acceso abierto para la clasificación de golpes unilaterales de dedos y pies
Autores: Bak, SuJin; Park, Jinwoo; Shin, Jaeyoung; Jeong, Jichai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Conjunto de datos fNIRS de acceso abierto para la clasificación de golpes unilaterales de dedos y pies
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Conjuntos de datos
FNIRS
Clasificación
Voluntarios
SVM
Oxigenado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Numerosos conjuntos de datos de electroencefalografía (EEG) de acceso abierto han sido publicados y ampliamente utilizados por investigadores de EEG. Sin embargo, no muchos conjuntos de datos de espectroscopía cercana al infrarrojo funcional (fNIRS) están disponibles públicamente. Se necesitan más conjuntos de datos de fNIRS para ser accesibles de forma gratuita con el fin de facilitar estudios de fNIRS. Con este fin, presentamos un conjunto de datos de fNIRS de acceso abierto para clasificación de tres clases. Los cambios de concentración de hemoglobina oxigenada y reducida fueron medidos, mientras que 30 voluntarios repitieron cada uno de los tres tipos de movimientos manifiestos (es decir, toques de dedos complejos unilaterales con la mano izquierda y derecha, toques de pie) 25 veces. La precisión de clasificación de la máquina de vectores de soporte ternaria (SVM) obtenida mediante validación cruzada de dejar uno fuera se estimó en un promedio de 70.4% +/- 18.4%. Un total de 21 de 30 voluntarios obtuvieron una precisión de clasificación de SVM binaria superior (toques de dedos con la mano izquierda vs. derecha) de más del 80.0%. Creemos que el conjunto de datos de fNIRS presentado puede facilitar futuros estudios de fNIRS.
Descripción
Numerosos conjuntos de datos de electroencefalografía (EEG) de acceso abierto han sido publicados y ampliamente utilizados por investigadores de EEG. Sin embargo, no muchos conjuntos de datos de espectroscopía cercana al infrarrojo funcional (fNIRS) están disponibles públicamente. Se necesitan más conjuntos de datos de fNIRS para ser accesibles de forma gratuita con el fin de facilitar estudios de fNIRS. Con este fin, presentamos un conjunto de datos de fNIRS de acceso abierto para clasificación de tres clases. Los cambios de concentración de hemoglobina oxigenada y reducida fueron medidos, mientras que 30 voluntarios repitieron cada uno de los tres tipos de movimientos manifiestos (es decir, toques de dedos complejos unilaterales con la mano izquierda y derecha, toques de pie) 25 veces. La precisión de clasificación de la máquina de vectores de soporte ternaria (SVM) obtenida mediante validación cruzada de dejar uno fuera se estimó en un promedio de 70.4% +/- 18.4%. Un total de 21 de 30 voluntarios obtuvieron una precisión de clasificación de SVM binaria superior (toques de dedos con la mano izquierda vs. derecha) de más del 80.0%. Creemos que el conjunto de datos de fNIRS presentado puede facilitar futuros estudios de fNIRS.