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La asimilación de datos en tiempo real en operaciones de soldadura utilizando imágenes térmicas y gemelos digitales de alta fidelidad acelerados

Autores: Pereira Álvarez, Pablo; Kerfriden, Pierre; Ryckelynck, David; Robin, Vincent

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

La asimilación de datos en tiempo real en operaciones de soldadura utilizando imágenes térmicas y gemelos digitales de alta fidelidad acelerados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Soldadura
Defectos
Asimilación de datos
Modelos sustitutos
Imágenes térmicas
Estimaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las operaciones de soldadura pueden estar sujetas a diferentes tipos de defectos cuando el proceso no está adecuadamente controlado y la detección de defectos se realiza en su mayoría a posteriori. Las variables mecánicas que originan estas imperfecciones a menudo no son observables in situ. Proponemos un enfoque de asimilación de datos offline/online que permite estimaciones conjuntas de parámetros y estados basados en modelos de probabilidad locales y termografía en tiempo real. Offline, los modelos de probabilidad se construyen a partir de un estudio paramétrico de Elementos Finitos termomecánicos de alta fidelidad de la soldadura. Las estimaciones online se obtienen condicionando los modelos locales por la temperatura observada y los parámetros operativos conocidos, fusionando así datos de simulación de alta fidelidad y mediciones experimentales.

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