Para examinar más a fondo la efectividad de las secciones ascendentes y descendentes del nuevo sistema de sondeo de deriva de ida y vuelta en la predicción de fenómenos meteorológicos de alto impacto, como las fuertes lluvias, en este estudio se diseñaron tres experimentos de asimilación para una tormenta de lluvia en el este de China utilizando WRF (Investigación y Pronóstico del Tiempo) y WRFDA-3DVAR. Luego, se analizaron las razones de la mejora en los efectos de la predicción de la lluvia después de la asimilación desde diversas perspectivas. Los resultados mostraron que la asimilación de datos de sondeo de deriva de ida y vuelta puede aumentar la precisión de las regiones de precipitación intensa y mejorar la efectividad de la predicción de tormentas de lluvia. La calidad del campo de viento mejoró después de la asimilación de los datos de sondeo de deriva de ida y vuelta, lo que mejoró las condiciones de transporte de humedad, resultando en un aumento de la humedad en la capa inferior, que acumuló más energía inestable para el desarrollo de tormentas. Además, la convergencia de bajo nivel mejorada después de la asimilación de los nuevos datos de sondeo creó un fuerte movimiento ascendente, lo que fue más propicio para desencadenar fuertes lluvias, mejorando así la capacidad para predecir tales lluvias intensas.