Las redes sociales continúan creciendo, capturando permanentemente nuestra huella digital en forma de textos, fotografías y videos, reflejando así nuestras vidas diarias. Por lo tanto, estudios recientes están reconociendo cada vez más las fotografías geolocalizadas obtenidas de redes sociales basadas en la ubicación como datos adecuados para la cartografía cuantitativa y la evaluación del flujo de servicios ecosistémicos culturales (SEC). En este estudio, intentamos mejorar la cartografía de SEC a partir de fotografías geolocalizadas combinando procesamiento de lenguaje natural, es decir, modelado de temas y clasificación automatizada de aprendizaje automático. Nuestro estudio se centra en tres grupos principales de SEC que son abundantes en datos de redes sociales al aire libre: observación del paisaje, recreación activa al aire libre y observación de la vida silvestre. Además, mediante un análisis comparativo de visibilidad, comparamos las métricas de organización del paisaje basadas en sistemas de información geográfica y teledetección relacionadas con la coherencia del paisaje y la armonía del color. Observamos la distribución espacial de los SEC en Estonia y confirmamos que los índices de armonía del color están más fuertemente asociados con la observación del paisaje y la recreación al aire libre, mientras que la coherencia del paisaje está más asociada con la observación de la vida silvestre. Tanto el uso de SEC como los valores de los índices de organización del paisaje son específicos del uso del suelo. La metodología sugerida puede mejorar significativamente el estado del arte en lo que respecta a la cartografía de SEC a partir de fotografías geolocalizadas, y por lo tanto es particularmente relevante para el monitoreo de la sostenibilidad del paisaje.