Integración de datos de agricultura de precisión y modelado estadístico espacial para interpretar la productividad del maíz a escala de campo
Autores: Jiang, Guopeng; Grafton, Miles; Pearson, Diane; Bretherton, Mike; Holmes, Allister
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Integración de datos de agricultura de precisión y modelado estadístico espacial para interpretar la productividad del maíz a escala de campo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Variabilidad espacial
Nutrientes del suelo
Agua del suelo
Modelos de regresión lineal múltiple
Regresión Cubist
Redes neuronales feed-forward
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La complejidad de las interacciones entre factores limitantes de rendimiento como los nutrientes del suelo y el agua del suelo requiere un procesamiento estadístico especializado para poder cuantificar la variabilidad e informar así las prácticas de manejo de cultivos.
Descripción
La complejidad de las interacciones entre factores limitantes de rendimiento como los nutrientes del suelo y el agua del suelo requiere un procesamiento estadístico especializado para poder cuantificar la variabilidad e informar así las prácticas de manejo de cultivos.