Una fracción considerable de la fuerza laboral femenina en todo el mundo se está ganando la vida realizando diversos trabajos de manera informal en casa o en lugares cercanos, en lugar de en las instalaciones de los empleadores. La contribución de estas trabajadoras basadas en el hogar (FHBWs, por sus siglas en inglés) es significativa para el crecimiento económico del país. Las FHBWs suelen enfrentarse a numerosas enfermedades ocupacionales debido a la falta de conciencia sobre las medidas de seguridad y salud ocupacional, y a las condiciones de vida y trabajo insalubres. La informalidad de las FHBWs les impide acceder a la atención médica adecuada, la seguridad y otras prestaciones que disfrutan los empleados formales. A pesar de su importancia innegable, los problemas de salud de las FHBWs aún son pasados por alto. Este estudio es un intento de descubrir las enfermedades ocupacionales frecuentes que co-ocurren con las FHBWs en Punjab, una provincia de Pakistán. La minería de conjuntos de elementos frecuentes (FIM) o agrupación de co-ocurrencias es una técnica de ciencia de datos que identifica las asociaciones entre diferentes entidades en los datos. Basado en FIM, el algoritmo D-GENE se aplica en este estudio para descubrir eficientemente las enfermedades que co-ocurren con frecuencia en los datos obtenidos de la Encuesta de Trabajadoras Basadas en el Hogar de Punjab (2016). El objetivo de gran alcance del estudio es crear conciencia sobre los problemas de salud ocupacional y los riesgos de seguridad tanto a las autoridades sanitarias como a las FHBWs.