Los modelos de aprendizaje profundo se han aplicado cada vez más a imágenes médicas para tareas como detección de lesiones, segmentación y diagnóstico. Sin embargo, el campo sufre de la falta de definiciones concretas para explicaciones utilizables en diferentes contextos.