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Cvl: un marco de predicción de bloqueo de proveedores en la nube

Autores: Alhosban, Amal; Pesingu, Saichand; Kalyanam, Krishnaveni

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cvl: un marco de predicción de bloqueo de proveedores en la nube


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Marco de predicción de bloqueo de proveedor en la nube
Módulo de dependencia
Costos de servicio
Gastos de transferencia de datos
Características de seguridad
Cumplimiento de normativas.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta el marco de predicción de bloqueo de proveedor en la nube (CVL), que tiene como objetivo abordar los desafíos que surgen del bloqueo de proveedor en la computación en la nube. El marco proporciona un enfoque sistemático para evaluar la extensión de la dependencia entre proveedores de servicios y consumidores y ofrece análisis de riesgos predictivos y evaluaciones detalladas de costos. En el corazón del marco CVL se encuentra el Módulo de Dependencia, que permite a los consumidores de servicios ingresar factores ponderados que son críticos para su dependencia de los proveedores de servicios en la nube. Estos factores incluyen costos de servicio, gastos de transferencia de datos, características de seguridad, cumplimiento normativo, escalabilidad e integraciones técnicas. La investigación profundiza en los factores críticos necesarios para el cálculo de la dependencia y el análisis de costos, proporcionando información para determinar los niveles de dependencia y las implicaciones financieras asociadas. Los resultados experimentales muestran los niveles de dependencia entre proveedores de servicios y consumidores, resaltando la utilidad del marco en la orientación de los procesos de toma de decisiones estratégicas. El CVL es una herramienta poderosa que capacita a los consumidores de servicios para navegar proactivamente por las complejidades del bloqueo de proveedor en la nube. Al ofrecer información valiosa sobre los niveles de dependencia e implicaciones financieras, el CVL ayuda en la mitigación de riesgos y facilita la toma de decisiones informadas.

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