Experiencia del Cliente en el Comercio Electrónico Impulsado por IA: Un Modelo Empírico de Factores y Resultados Estratégicos
Autores: Mittameedi, Srinivas Kumar; Dogra, Varun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Experiencia del Cliente en el Comercio Electrónico Impulsado por IA: Un Modelo Empírico de Factores y Resultados Estratégicos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Plataformas de comercio electrónico impulsadas por inteligencia artificial
Experiencia del cliente
Personalización
Compromiso del cliente
Valor de marca
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
A medida que las plataformas de comercio electrónico impulsadas por IA se vuelven más capaces de predecir los deseos de los clientes, una pregunta crítica permanece sin explorar: ¿qué hace que los clientes perciban estas experiencias de manera positiva? La rápida integración de la inteligencia artificial (IA) en las plataformas de comercio electrónico está transformando la forma en que los clientes buscan, evalúan y experimentan servicios digitales. Sin embargo, la investigación empírica no ha mantenido el ritmo para aclarar qué factores a nivel de plataforma moldean de manera más efectiva la experiencia del cliente (CX) en entornos impulsados por IA. Este estudio validó el marco de Confianza, Autonomía, Personalización y Compromiso del Cliente (TAPE) como un conjunto integral de impulsores de CX en el comercio inteligente. Utilizando datos de encuestas de 400 usuarios activos de comercio electrónico, empleamos un enfoque de múltiples etapas que combina análisis factorial exploratorio, análisis factorial confirmatorio y modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en covarianza con pruebas de mediación bootstrap. Los cuatro impulsores de TAPE demostraron asociaciones reflexivas positivas significativas con CX, siendo la personalización y el compromiso los que más contribuyeron. CX estuvo fuertemente asociado con la satisfacción del cliente, la lealtad y el valor de marca, y mediaron los efectos de las cuatro dimensiones sobre estos resultados estratégicos, con evidencia de comparación de modelos que respalda la mediación completa. El estudio contribuye teóricamente al integrar y validar empíricamente cuatro dimensiones de CX establecidas dentro del contexto de comercio electrónico habilitado por IA, y al demostrar el papel mediador central de CX en convertir las características de la plataforma inteligente en valor estratégico percibido por el usuario. Desde una perspectiva gerencial, el marco TAPE proporciona orientación práctica para diseñar recorridos de clientes impulsados por IA que sean transparentes, adaptativos y atractivos, mejorando tanto la calidad de la experiencia como los resultados de marca a largo plazo.
Descripción
A medida que las plataformas de comercio electrónico impulsadas por IA se vuelven más capaces de predecir los deseos de los clientes, una pregunta crítica permanece sin explorar: ¿qué hace que los clientes perciban estas experiencias de manera positiva? La rápida integración de la inteligencia artificial (IA) en las plataformas de comercio electrónico está transformando la forma en que los clientes buscan, evalúan y experimentan servicios digitales. Sin embargo, la investigación empírica no ha mantenido el ritmo para aclarar qué factores a nivel de plataforma moldean de manera más efectiva la experiencia del cliente (CX) en entornos impulsados por IA. Este estudio validó el marco de Confianza, Autonomía, Personalización y Compromiso del Cliente (TAPE) como un conjunto integral de impulsores de CX en el comercio inteligente. Utilizando datos de encuestas de 400 usuarios activos de comercio electrónico, empleamos un enfoque de múltiples etapas que combina análisis factorial exploratorio, análisis factorial confirmatorio y modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en covarianza con pruebas de mediación bootstrap. Los cuatro impulsores de TAPE demostraron asociaciones reflexivas positivas significativas con CX, siendo la personalización y el compromiso los que más contribuyeron. CX estuvo fuertemente asociado con la satisfacción del cliente, la lealtad y el valor de marca, y mediaron los efectos de las cuatro dimensiones sobre estos resultados estratégicos, con evidencia de comparación de modelos que respalda la mediación completa. El estudio contribuye teóricamente al integrar y validar empíricamente cuatro dimensiones de CX establecidas dentro del contexto de comercio electrónico habilitado por IA, y al demostrar el papel mediador central de CX en convertir las características de la plataforma inteligente en valor estratégico percibido por el usuario. Desde una perspectiva gerencial, el marco TAPE proporciona orientación práctica para diseñar recorridos de clientes impulsados por IA que sean transparentes, adaptativos y atractivos, mejorando tanto la calidad de la experiencia como los resultados de marca a largo plazo.