Generación de curva de índice de salud auto-supervisada para mantenimiento predictivo basado en condiciones
Autores: Seitz, Steffen; Arnold, Marvin; Tetzlaff, Ronald; Holstein, Peter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Generación de curva de índice de salud auto-supervisada para mantenimiento predictivo basado en condiciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Degradación de la máquina
Modelo no supervisado
índice de salud
Datos de medición de activos
Desajuste de escala
Enfoque auto-supervisado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación de la tendencia de degradación de máquinas modernas se basa en la estimación basada en modelos no supervisados de un índice de salud (HI) a partir de datos de medición de activos. Esto minimiza la necesidad de evaluación humana o de asumir formas de degradación. Sin embargo, la comparabilidad de múltiples curvas de HI a lo largo del tiempo generadas por métodos no supervisados sufre de una falta de escala (HIs no coherentes) causada por las ligeramente diferentes condiciones iniciales de los activos y el entrenamiento de modelos HI distintos.
Descripción
La evaluación de la tendencia de degradación de máquinas modernas se basa en la estimación basada en modelos no supervisados de un índice de salud (HI) a partir de datos de medición de activos. Esto minimiza la necesidad de evaluación humana o de asumir formas de degradación. Sin embargo, la comparabilidad de múltiples curvas de HI a lo largo del tiempo generadas por métodos no supervisados sufre de una falta de escala (HIs no coherentes) causada por las ligeramente diferentes condiciones iniciales de los activos y el entrenamiento de modelos HI distintos.