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Generación de curva de índice de salud auto-supervisada para mantenimiento predictivo basado en condiciones

Autores: Seitz, Steffen; Arnold, Marvin; Tetzlaff, Ronald; Holstein, Peter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Generación de curva de índice de salud auto-supervisada para mantenimiento predictivo basado en condiciones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Degradación de la máquina
Modelo no supervisado
índice de salud
Datos de medición de activos
Desajuste de escala
Enfoque auto-supervisado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación de la tendencia de degradación de máquinas modernas se basa en la estimación basada en modelos no supervisados de un índice de salud (HI) a partir de datos de medición de activos. Esto minimiza la necesidad de evaluación humana o de asumir formas de degradación. Sin embargo, la comparabilidad de múltiples curvas de HI a lo largo del tiempo generadas por métodos no supervisados sufre de una falta de escala (HIs no coherentes) causada por las ligeramente diferentes condiciones iniciales de los activos y el entrenamiento de modelos HI distintos.

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