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Cubical homology-based machine learning: una aplicación en clasificación de imágenes

Autores: Choe, Seungho; Ramanna, Sheela

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Cubical homology-based machine learning: una aplicación en clasificación de imágenes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Homología persistente
Análisis de datos topológicos
Características topológicas
Homología cúbica
Clasificación de imágenes digitales
Aprendizaje automático supervisado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La homología persistente es una herramienta poderosa en el análisis de datos topológicos (TDA) para calcular, estudiar y codificar de manera eficiente características topológicas multi-escala y se está utilizando cada vez más en la clasificación de imágenes digitales.

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