La seguridad alimentaria se considera el desafío global más importante. Por lo tanto, identificar los impulsores a largo plazo de la seguridad alimentaria y sus conexiones es esencial para orientar a los responsables políticos en la determinación de políticas para la futura seguridad alimentaria y el desarrollo sostenible. Dada la complejidad e incertidumbre de la seguridad alimentaria multidimensional, cuantificar la magnitud de la incertidumbre es vital. En este estudio, investigamos la incertidumbre de un modelo de seguridad alimentaria hidrológica acoplado para examinar los impactos del calentamiento climático en la producción de alimentos (arroz, cereales y trigo) en un sitio de estudio de temperatura moderada en China. Además de la variación de temperatura, nuestro estudio también investigó los impactos de tres escenarios de emisión de CO: el Sendero de Concentración Representativa, RCP 4.5, RCP 6.0, RCP 8.5, en la producción de alimentos. Nuestro objetivo final era cuantificar la incertidumbre en un modelo de seguridad alimentaria hidrológica acoplado e informar sobre las fuentes y el momento de la incertidumbre bajo un clima cálido utilizando un modelo de seguridad alimentaria hidrológica acoplado probado frente a los años de producción de alimentos observados. Nuestro estudio muestra una tendencia general al aumento en la producción de arroz, cereales y trigo bajo un clima cálido. Los datos de rendimiento de cultivos de China se utilizan para demostrar la magnitud de la incertidumbre en la modelización de la seguridad alimentaria. Se desarrolla un enfoque innovador y sistemático para cuantificar la incertidumbre en la modelización de la seguridad alimentaria. La variabilidad del rendimiento de los cultivos con la tendencia creciente de la temperatura también demuestra una nueva perspectiva en la cuantificación de la incertidumbre en la modelización de la seguridad alimentaria.