Cuantificación de la importancia específica de la vía causal en un modelo causal estructural
Autores: Wang, Xiaoxiao; Zhao, Minda; Meng, Fanyu; Liu, Xin; Kong, Zhaodan; Chen, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Cuantificación de la importancia específica de la vía causal en un modelo causal estructural
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Herramienta poderosa
Inferencia causal
Contrafactual
Puntuación de importancia
Modelo causal estructural
Nivel individual
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de efectos específicos de camino es una herramienta poderosa en la inferencia causal. Este documento proporciona una definición de puntuación de importancia causal contrafactual específica de camino para el modelo causal estructural (SCM). A diferencia de las definiciones de efecto específico de camino existentes, que se centran en el nivel de población, la puntuación definida en este documento puede cuantificar el impacto de una variable de decisión en una variable de resultado a lo largo de un camino específico a nivel individual. Además, la puntuación tiene muchas propiedades deseables, incluido seguir la regla de la cadena y ser consistente. Finalmente, este documento presenta un algoritmo que puede aprovechar estas propiedades y encontrar los k caminos más importantes con las puntuaciones de importancia más altas en un grafo causal de manera efectiva.
Descripción
El análisis de efectos específicos de camino es una herramienta poderosa en la inferencia causal. Este documento proporciona una definición de puntuación de importancia causal contrafactual específica de camino para el modelo causal estructural (SCM). A diferencia de las definiciones de efecto específico de camino existentes, que se centran en el nivel de población, la puntuación definida en este documento puede cuantificar el impacto de una variable de decisión en una variable de resultado a lo largo de un camino específico a nivel individual. Además, la puntuación tiene muchas propiedades deseables, incluido seguir la regla de la cadena y ser consistente. Finalmente, este documento presenta un algoritmo que puede aprovechar estas propiedades y encontrar los k caminos más importantes con las puntuaciones de importancia más altas en un grafo causal de manera efectiva.