Un método para cuantificar los diseños de siembra de campo de frijol mungo utilizando imágenes UAV y un modelo YOLOv8-obb mejorado
Autores: Yang, Kun; Sun, Xiaohua; Li, Ruofan; He, Zhenxue; Wang, Xinxin; Wang, Chao; Wang, Bin; Wang, Fushun; Liu, Hongquan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un método para cuantificar los diseños de siembra de campo de frijol mungo utilizando imágenes UAV y un modelo YOLOv8-obb mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Diseños de siembra
Frijoles mungo
Tecnologías de aprendizaje profundo
Vehículo aéreo no tripulado
Modelo YOLOv8-obb
Información de plántulas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación de tecnologías de aprendizaje profundo para la extracción de información reduce estas cargas y produce resultados precisos y confiables, lo que permite un análisis visual de la distribución de plántulas.
Descripción
La aplicación de tecnologías de aprendizaje profundo para la extracción de información reduce estas cargas y produce resultados precisos y confiables, lo que permite un análisis visual de la distribución de plántulas.