El rendimiento de la detección y localización de interferencias de radiofrecuencia (RFI) podría mejorarse si se aplican a entradas de buena calidad. La evaluación de RFI es un aspecto importante para evaluar la calidad general de la señal. La valía de la salida de un receptor del Sistema de Navegación Satelital Global (GNSS) puede ser generalmente cuantificada por una serie de parámetros fácilmente disponibles desde un receptor. Sin embargo, dichos parámetros discretos no ofrecen una imagen detallada de la calidad de las señales GNSS recibidas. El tratamiento estadístico de las señales recibidas tanto en ausencia como en presencia de interferencias proporciona información interesante sobre los datos. En este documento, estudiamos si los datos de banda base del conversor analógico a digital (ADC) del frente están distribuidos de forma normal y si la presencia de interferencia afecta el comportamiento estadístico de la distribución, a menudo caracterizado por su función de densidad de probabilidad (PDF) y otros parámetros relacionados, como la asimetría y la curtosis. En la segunda parte del documento, estudiamos la viabilidad de la prueba de Shapiro-Wilk (SW) como un método para estudiar el efecto de la interferencia en la señal GNSS, al mismo tiempo que sirve como un enfoque potencial para evaluar RFI. La asimetría y la curtosis son medidas estadísticas utilizadas para examinar la forma de la distribución de un conjunto de datos. También se estudia la implementación de la prueba de Shapiro-Wilk, que es una prueba de normalidad utilizada para verificar si un conjunto de datos sigue una distribución normal. Los enfoques anteriores han sido evaluados utilizando un experimento, donde un RTLSDR se utiliza como un receptor GNSS de referencia y se agrega ruido simulado a las señales reales. Los datos se han registrado tanto en presencia como en ausencia de interferencia de banda ancha. Los resultados obtenidos muestran el potencial de las técnicas presentadas tanto para la cuantificación de la calidad de la señal GNSS como para la evaluación de RFI, respectivamente.